● Thực hiện cách ly phần cứng và chuyển đổi giao thức giao tiếp phần mềm giữa máy hàn và giao diện bên ngoài
● Giúp kết nối liền mạch các dây chuyền tự động và hệ thống MES doanh nghiệp dễ dàng hơn
● Quy trình kiểm tra chất lượng hàn sử dụng dự đoán SPC và dự đoán CPK
● Tính nhất quán và ổn định của dây chuyền sản xuất trong quá trình hàn có thể được đánh giá ở một mức độ nhất định
● Tốc độ lấy mẫu của quá trình hàn đạt 1 mili giây và độ chính xác thu thập cao nên mỗi quá trình hàn có thể được phát hiện tốt hơn.
● Ngay cả khi dữ liệu kết quả hàn giống nhau, nó cũng có thể đánh giá tốt những bất thường xảy ra trong quá trình hàn.
● Hệ thống có tính năng phát hiện thứ cấp các sản phẩm NG. Hệ thống cảnh báo NG sẽ được người dùng kiểm tra nếu nguyên nhân là do những thay đổi của môi trường bên ngoài (chẳng hạn như vật liệu, thông số, lỗi máy hàn, v.v.)
● Dự án: Giám sát tính nhất quán và sản phẩm NG, chọn trạm NG trên dây chuyền tự động
● Nguồn dữ liệu: 47538 bộ dữ liệu hợp lệ, 1000 bộ dữ liệu giá trị đặc trưng
● Kết quả giám sát: 96 NG được phát hiện hiệu quả và tỷ lệ NG là 0,201%. Kiểm tra lặp lại cho thấy 66 NG.
● Có 25 kết quả có tính nhất quán kém, 5 kết quả dương tính giả đã được xác nhận và không tìm thấy kết quả âm tính giả nào.
● Một số hình ảnh như sau:
● Dự án: Giám sát tính nhất quán và sản phẩm NG, mô phỏng điều kiện làm việc NG
● Nguồn dữ liệu: 2899 bộ dữ liệu hợp lệ, 100 bộ dữ liệu giá trị đặc trưng
●Kết quả giám sát: 6 NG đã được phát hiện hiệu quả
● Một số hình ảnh như sau:
"Trong hơn ba mươi năm, chúng tôi đã đốt cháy niềm đam mê đổi mới và tạo ra vinh quang về hàn siêu âm cho Trung Quốc."